Alphabet'e bağlı Google, rakibi Meta'nın yapay zeka altyapısındaki bir bağımlılığı gözler önüne seren bir adım attı. Financial Times'ın pazar günü yayımladığı habere göre Google, Meta'nın satın almak istediği Gemini işlem kapasitesinin tamamını karşılayamayacağını bildirerek sosyal medya devinin bu modellere erişimine sınırlama getirdi. Karar, Meta'nın bazı dahili yapay zeka projelerinde aksamalara ve gecikmelere yol açtı. Reuters, konuya yakın kaynaklara dayanan haberi bağımsız olarak doğrulayamadığını belirtti.
Sınırlama nasıl geldi
Habere göre Google, yaklaşık mart ayında Meta'ya, talep edilen kapasitenin tümünü sağlayamayacağını iletti. Financial Times, bu yetersizliğin Meta'nın geliştirme aşamasındaki birkaç projesini sekteye uğrattığını aktardı. Google'ın diğer bazı kurumsal müşterileri de benzer kısıtlardan etkilendi; ancak gazeteye göre Meta, modellere olağanüstü yüksek talebi nedeniyle en ağır darbeyi alan taraf oldu. Google ve Meta, mesai saatleri dışında iletilen yorum taleplerine yanıt vermedi.
Şirketler çiplere ve veri merkezlerine milyarlarca dolar döküyor; yine de yapay zekaya yetişecek işlem gücünü bulmakta zorlanıyor.
Meta çalışanlarına token uyarısı
Kısıtlamaların ardından Meta, çalışanlarını yapay zeka kullanımını ölçen token tüketiminde daha tutumlu olmaya yönlendirdi. Token, büyük dil modellerinin metni işlerken kullandığı temel birim olarak tanımlanıyor; tüketimi azaltmak, bir iş yükünü çalıştırmak için gereken işlem gücünü de düşürüyor. Bu yönlendirme, kapasite sıkışıklığının Meta'nın günlük çalışma akışına kadar indiğini gösteriyor.
Bulut tarafında biriken talep
Google Cloud'un geliri, martta sona eren ilk çeyrekte 20 milyar dolara çıktı. Alphabet Üst Yöneticisi Sundar Pichai, işlem gücü kısıtlarının daha yüksek büyümeyi engellediğini ve bulut biriminin henüz teslim edemediği bekleyen iş yükünün çeyrek bazında yaklaşık iki katına çıktığını söylemişti. Yapay zeka hizmetlerine yönelik talep, milyarlarca dolarlık çip ve veri merkezi yatırımına karşın mevcut işlem gücünü aşmayı sürdürüyor.





